Казначейство запустит первого ИИ-агента в госзакупках в январе 2027 года

Первый ИИ-агент ЕИС госзакупок проходит пилот на медицинских изделиях и должен стать доступен всем заказчикам в январе 2027 года.

Медицинское оборудование и расходные материалы на закупочном складе рядом с цифровым ИИ-помощником
Коротко

Главное

  • Казначейство планирует открыть первого ИИ-агента в ЕИС для всех заказчиков в январе 2027 года.
  • Пилот проходит на закупках медицинских изделий с участием крупных медицинских учреждений.
  • Финальное решение остаётся за человеком, а данные обрабатываются внутри инфраструктуры Казначейства.

Федеральное казначейство планирует в январе 2027 года открыть для общего использования первого ИИ-агента в Единой информационной системе госзакупок. Об этом 21 сентября на Московском финансовом форуме сообщила заместитель руководителя Казначейства Анна Катамадзе.

Сейчас агент проходит апробацию в закупках медицинских изделий с участием ряда крупных медицинских учреждений. В сентябре участники пилота должны начать использовать его в реальных закупочных процедурах, после чего систему будут дорабатывать до конца 2026 года.

Что должен уметь ИИ-агент

По словам представителей Минфина и Казначейства, ИИ должен помогать специалистам отслеживать изменения нормативной базы, проверять поставщиков, формировать начальную максимальную цену контракта и готовить проекты закупочных документов.

При этом агент не заменяет заказчика. Финальное решение остаётся за человеком, который несёт ответственность за закупку и соблюдение требований контрактной системы.

Почему пилот начали с медицинских изделий

Для первого этапа выбрали медицинские изделия, поскольку их номенклатура и объём закупок меньше, чем, например, в лекарственном сегменте, но при этом сфера достаточно хорошо описана справочниками, каталогами и нормативной базой.

Это позволяет быстрее обучать модель на структурированных данных и проверять, насколько корректно она работает с реальными закупочными сценариями.

Как Казначейство ограничивает риски

В официальном сообщении Казначейства подчёркивается, что для агента используются локальные открытые языковые модели. Обработка данных идёт внутри инфраструктуры Казначейства России, а действия системы фиксируются и могут быть проверены позднее.

Обучение строится на актуальных нормативных актах, справочниках и проверенных данных. Такой подход должен снизить риск того, что ИИ будет предлагать решения на основе устаревшей или неподтверждённой информации.

Что это значит для поставщиков и заказчиков

Для заказчиков внедрение ИИ может сократить объём ручной работы при подготовке закупки и снизить риск технических ошибок. Для поставщиков важнее другое: если система будет масштабирована, требования к описанию товаров, документам и соответствию каталогам могут стать более формализованными и автоматически проверяемыми.

При этом эффект для бюджета пока не посчитан. Казначейство намерено оценить экономическую эффективность первого агента уже по результатам его работы и только после этого принимать решения о дальнейшем масштабировании ИИ в контрактной системе.

Следующая контрольная точка — январь 2027 года, когда Казначейство планирует перевести первого ИИ-агента из пилотного режима в промышленную эксплуатацию для всех заказчиков.

Практический контекст

Что это значит для бизнеса

Для поставщиков и заказчиков внедрение ИИ может сократить ручную работу и усилить автоматическую проверку закупочной документации, товарных позиций и соответствия требованиям ЕИС.

Следим дальше

Что дальше

Следить за результатами пилота до конца 2026 года и переходом первого ИИ-агента к общему промышленному использованию в январе 2027 года.

Перейти ко всем новостям →